معلومات

تم تطوير برنامج ذكاء اصطناعي جديد للتعرف على الوجوه في الشمبانزي البري

تم تطوير برنامج ذكاء اصطناعي جديد للتعرف على الوجوه في الشمبانزي البري


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

قد يغير برنامج الذكاء الاصطناعي الجديد الذي طوره باحثون من جامعة أكسفورد الطريقة التي يراقب بها الباحثون ودعاة الحفاظ على الحياة البرية الحيوانات في البرية ويبحثون عنها.

أنشأ الفريق البرنامج الذي يمكنه الآن مراقبة الشمبانزي وتتبعه والتعرف عليه واكتشافه. نأمل أن يتم استخدام البرنامج لمراقبة أنواع عديدة من الحيوانات في البرية.

ذات صلة: الافتتاح: العلماء زرعوا بنجاح ذاكرة اصطناعية

استخدام لقطات فيديو لـ 23 شمبانزي في بوسو في غينيا ، غرب أفريقيا ، درس الفريق أكثر 50 ساعة من الأشرطة الأرشيفية - تساوي 14 عامًا. أعطى هذا الفريق 10 مليون دولار صور الوجه للعمل معها.

كيف أنشأ الفريق الخوارزمية؟

من خلال صور الفيديو المأخوذة من معهد أبحاث الرئيسيات (PRI) بجامعة كيوتو ، تمكن فريق البحث من إنشاء وتدريب نموذج الكمبيوتر للتعرف على وجوه الشمبانزي الفردية.

إنه أول برنامج من نوعه يتتبع باستمرار الرئيسيات الفردية ويتعرف عليها في أوضاع ومواقف مختلفة. علاوة على ذلك ، يمكن للكمبيوتر التعرف على الشمبانزي حتى عندما تكون الإضاءة رديئة ، وجودة الصورة منخفضة ، وعندما تكون هناك حركات ضبابية.

قال أرشا ناغراني ، المؤلف المشارك للدراسة وطالب DPhil في قسم العلوم الهندسية ، "إن الوصول إلى أرشيف الفيديو الكبير هذا سمح لنا باستخدام أحدث الشبكات العصبية العميقة لتدريب النماذج على نطاق لم يكن ممكنًا في السابق". جامعة أكسفورد.

وتابع ناغراني: "بالإضافة إلى ذلك ، تختلف طريقتنا عن برامج التعرف على وجوه الرئيسيات السابقة من حيث أنه يمكن تطبيقها على لقطات الفيديو الخام بتدخل يدوي محدود أو معالجة مسبقة ، مما يوفر ساعات من الوقت والموارد."

ما هي الاستخدامات الرئيسية للبرنامج؟

هناك عدد من الاستخدامات المفيدة للبرنامج الجديد ، وبشكل أساسي مراقبة أنواع معينة لأغراض الحفظ.

قال دان سكوفيلد ، الباحث وطالب DPhil في مختبر النماذج الأولية بجامعة أكسفورد: "بالنسبة للأنواع مثل الشمبانزي ، التي تتمتع بحياة اجتماعية معقدة وتعيش لسنوات عديدة ، فإن الحصول على لقطات من سلوكها من خلال البحث الميداني قصير المدى يمكن أن يخبرنا كثيرًا". ، مدرسة الأنثروبولوجيا.

ورقة جديدة من تعاون رائع: التعرف على وجه الشمبانزي من خلال التعلم العميق. جهد مذهل من @ Dan_schofield_ @ NagraniArsha مما أتاح المعالجة الآلية لعقود من بيانات فيديو الشمبانزي البري. https://t.co/9E0JKbqrWd أيضًا w / @ primobevolab @ Oxford_VGG @ JpnMonkeyCentrepic.twitter.com / pmvUYusSkV

- Dora Biro (dora_biro_) ٤ سبتمبر ٢٠١٩

تابع Schofield ، "من خلال تسخير قوة التعلم الآلي لفتح أرشيفات الفيديو الكبيرة ، فإنه يجعل من الممكن قياس السلوك على المدى الطويل ، على سبيل المثال مراقبة كيفية تغير التفاعلات الاجتماعية لمجموعة عبر عدة أجيال."

على الرغم من أن هذا البحث ركز فقط على الشمبانزي ، يمكن استخدام البرنامج لأنواع أخرى.

وأشار ناغراني إلى أن برمجياتهم متاحة لمن هم في المجتمع لاستخدامها.

قال نجراني: "كل برامجنا متاحة ومفتوحة المصدر للمجتمع البحثي". "نأمل أن يساعد هذا الباحثين في أنحاء أخرى من العالم على تطبيق نفس التقنيات المتطورة على مجموعات بيانات الحيوانات الفريدة الخاصة بهم."

واختتم شوفيلد بالقول: "مع تزايد أزمة التنوع البيولوجي وتعرض العديد من النظم البيئية في العالم للتهديد ، فإن القدرة على مراقبة الأنواع المختلفة والمجموعات السكانية عن كثب باستخدام أنظمة مؤتمتة ستكون حاسمة لجهود الحفظ ، وكذلك أبحاث سلوك الحيوان". سبب عظيم يسير جنبًا إلى جنب مع تسليط الضوء على الاستخدامات العديدة للذكاء الاصطناعي.

تم نشر النتائج في تقدم العلم.


شاهد الفيديو: كيف بيصير التعرف على الوجوه والأشياء عن طريق الذكاء الاصطناعي (قد 2022).