معلومات

يستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بإصابة الكلى الحادة قبل 48 ساعة

يستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بإصابة الكلى الحادة قبل 48 ساعة


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

يمكنك الآن إضافة توقع إصابة الكلى الحادة إلى قائمة إنجازات الذكاء الاصطناعي.

كشفت شركة DeepMind ، شركة الذكاء الاصطناعي المملوكة لشركة Alphabet ، في تقرير بحثي جديد أنها طورت تقنية يمكنها التنبؤ بإصابة الكلى الحادة لدى المرضى حتى قبل يومين مما هو ممكن اليوم.

ذات صلة: استكشف مستقبل التكنولوجيا من خلال مجموعة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي هذه

من خلال العمل مع وزارة شؤون المحاربين القدامى الأمريكية ، طبقت DeepMind الذكاء الاصطناعي على قاعدة بيانات السجلات الصحية الإلكترونية غير المحددة التي تم جمعها من المرافق الطبية في فيرجينيا. تتألف قاعدة البيانات من 703782 مريضًا بالغًا عبر 172 مريضًا داخليًا و 1062 موقعًا للمرضى الخارجيين.

يمكن توقع إصابة الكلى الحادة قبل 48 ساعة

البحث الذي تم نشره فيطبيعة، أظهر أن النظام يمكنه التنبؤ بدقة بإصابة الكلى الحادة أسرع بـ 48 ساعة وتوقع تسعة من كل عشرة مرضى سيحتاجون إلى علاج مثل غسيل الكلى بسبب التدهور الشديد. توقع النموذج 55.8٪ من جميع نوبات إصابات الكلى الحادة للمرضى الداخليين و 90.2٪ من جميع إصابات الكلى الحادة التي تتطلب مزيدًا من العلاج الغازي.

كشفت DeepMind أيضًا عن نتائج مراجعة الأقران لمساعدها الطبي المحمول الذي أطلق عليه Streams. تم استخدامه في Free London NHS Foundation Trust منذ الجزء الأول من عام 2017. يستخدم التطبيق خوارزمية AKI لاكتشاف تدهور حالة المريض ، ويمكنه الوصول إلى المعلومات الطبية الموجودة بجانب السرير والتواصل على الفور مع الفرق السريرية.

قالت Royal Free إن Streams وفر ما يصل إلى ساعتين كل يوم مع قيام المتخصصين بمراجعة الحالات العاجلة في غضون 15 دقيقة أو أقل. تستغرق العملية عادة عدة ساعات. تم تفويت عدد أقل من حالات إصابة الكلى الحادة بنسبة 3.3٪ بدلاً من 12.4٪. وقال ديب مايند إن متوسط ​​تكلفة الدخول لكل مريض انخفض أيضًا بنسبة 17٪.

يمكن استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي في DeepMind كعلاج وقائي

قال مصطفى سليمان ، المؤسس المشارك ورئيس الذكاء الاصطناعي التطبيقي ودومينيك كينج ، رئيس قسم الصحة في DeepMind ، في منشور على مدونة ، إن التكنولوجيا يمكن استخدامها كعلاج وقائي ولتجنب الإجراءات الغازية. كما تم تطويره بطريقة قال الباحثون إنه يمكن استخدامها للتنبؤ بأمراض أخرى وتدهورها ، بما في ذلك الإنتان ، وهو عدوى يمكن أن تقتل.

تحدث إصابة الكلى الحادة عندما تتوقف الكلية عن العمل بشكل صحيح فجأة. إنه يؤثر على واحد من كل خمسة مرضى في المستشفيات في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة. من المعروف أنه يصعب اكتشافه مع حدوث تدهور في الكلى بمعدل سريع. تقتل الحالة نصف مليون شخص في الولايات المتحدة كل عام و 100000 في المملكة المتحدة ، عادةً لأنه لم يتم اكتشافها قريبًا بما يكفي. وقال موقع DeepMind في المدونة إنه مع التدخل المبكر من جانب الأطباء ، يمكن تقليل 30٪ من الحالات.

"على مدى السنوات القليلة الماضية ، ركز فريقنا في DeepMind على إيجاد إجابة للمشكلة المعقدة المتمثلة في ضرر المريض الذي يمكن تجنبه ، وبناء أدوات رقمية يمكنها اكتشاف الحالات الخطيرة في وقت مبكر ومساعدة الأطباء والممرضات على تقديم رعاية أسرع وأفضل للمرضى المحتاجين ، "كتب سليمان وكينغ. "هذا هو أكبر إنجاز بحثي لفريقنا في مجال الرعاية الصحية حتى الآن ، حيث يوضح القدرة ليس فقط على اكتشاف التدهور بشكل أكثر فعالية ولكن في الواقع توقعه قبل حدوثه"


شاهد الفيديو: وثائقي. آخر تطورات الذكاء الإصطناعي (قد 2022).