مثير للإعجاب

يستخدم العلماء الذكاء الاصطناعي لهندسة خصائص المواد

يستخدم العلماء الذكاء الاصطناعي لهندسة خصائص المواد


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

يستخدم الباحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وفي روسيا وسنغافورة الآن الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحديد التغييرات التي يريدون إجراؤها على أشباه الموصلات أو المواد البلورية الأخرى. هذه المواد حساسة جدًا لدرجة أن القليل من الإجهاد يمكن أن يغير خصائصها بشكل كبير مثل قدرتها على التحكم في الكهرباء وتوصيل الحرارة وغير ذلك.

انظر أيضًا: التعلم الآلي يساعد علماء المواطنين

هندسة الإجهاد

تسمى هذه الأنواع من التغيير هندسة الإجهاد ، وعلى عكس الطرق الأخرى لتغيير خصائص المادة ، مثل المنشطات الكيميائية ، فإنها توفر قدرًا كبيرًا من المرونة. قال جو لي أستاذ العلوم والهندسة النووية وعلوم وهندسة المواد في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: "السلالة هي شيء يمكنك تشغيله وإيقافه ديناميكيًا".

ولكن حتى الآن ، كانت الاحتمالات اللامتناهية تقريبًا التي يمكن أن تقدمها هندسة الإجهاد تمثل مشكلة من حيث استنتاج المنتج النهائي. يمكن تطبيق الإجهاد بستة طرق مختلفة وبتدرجات لا نهائية تقريبًا من الدرجات. "ينمو بسرعة 100 مليون قال لي: "حسابات إذا أردنا رسم مساحة الإجهاد المرن بالكامل".

لهذا السبب قرر الفريق استخدام التعلم الآلي لفرز جميع الاحتمالات اللانهائية. وأضاف لي: "لدينا الآن هذه الطريقة عالية الدقة للغاية ، والتي تقلل بشكل كبير من تعقيد الحسابات المطلوبة".

قال سوبرا سوريش ، من فانيفار: "هذا العمل يوضح كيف يمكن الجمع بين التطورات الحديثة في المجالات التي تبدو بعيدة مثل فيزياء المواد والذكاء الاصطناعي والحوسبة والتعلم الآلي لتعزيز المعرفة العلمية التي لها آثار قوية على تطبيقات الصناعة" بوش الأستاذ الفخري والعميد السابق للهندسة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا والرئيس الحالي لجامعة نانيانغ التكنولوجية في سنغافورة.

تفتح هذه الطريقة الجديدة الآن الأبواب لإنشاء مواد متقدمة للأجهزة ذات التقنية العالية في المستقبل. كما أن لها تطبيقات في استخدام الماس كأشباه موصلات.

تطبيقات الماس

قال لي: "إنها مادة متطرفة ، مع قدرة عالية على الحركة." يجادل الباحث بأنه مع التعديلات الصحيحة يمكن أن يؤدي الماس 100,000 مرات أفضل من السيليكون.

الآن ، يأمل الباحثون في استخدام نهجهم الجديد بشأن الماس أيضًا. وعلى الرغم من أن الماس له حدوده الخاصة جدًا ، يعتقد العلماء أن نموذجهم الجديد يمكن أن يعالجها.

يقول لي: "يمكن أن تؤدي هذه الطريقة الجديدة إلى تصميم خواص مادية غير مسبوقة". "ولكن ستكون هناك حاجة إلى مزيد من العمل لمعرفة كيفية فرض الضغط وكيفية توسيع نطاق العملية للقيام بذلك على 100 مليون الترانزستورات الموجودة على شريحة [وتأكد من] عدم فشل أي منها. "

ومع ذلك ، لا يمكن إنكار إمكانات هذا النهج الجديد.

قال إيفان ريد ، الأستاذ المشارك لعلوم وهندسة المواد بجامعة ستانفورد ، والذي لم يشارك في هذا البحث: "يُظهر هذا العمل الجديد المبتكر إمكانية تسريع هندسة الخصائص الإلكترونية الغريبة في المواد العادية بشكل كبير عبر سلالات مرنة كبيرة". "إنه يلقي الضوء على الفرص والقيود التي تعرضها الطبيعة لمثل هذه الهندسة السلالة ، وستكون ذات أهمية لمجموعة واسعة من الباحثين الذين يعملون على تقنيات مهمة."

تم نشر الدراسة فيوقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم.


شاهد الفيديو: قررت تعلم الذكاء الصناعي وحبيت أشارككم الطريقة (قد 2022).